12月16日，受山东省科技厅委托，山东省教育厅组织专家，分别对青岛农业大学理学与信息科学学院赵友刚博士主持的山东省科技发展计划项目“山东梨果内外品质同步分级检测系统研究” 、韩仲志博士主持的山东省自然科学基金项目“花生品质计算机视觉检测中的关键特征评价研究”进行验收鉴定。两项课题均完成要求的各项任务，顺利通过验收。经过专家鉴定，两项目研究成果分别达到同类研究的国际先进水平。校纪委书记马端忠出席验收鉴定会。

“山东梨果内外品质同步分级检测系统研究”项目，旨在采用计算机视觉检测技术，在动态过程中采集梨果品质图像，提取其品质特征，并依据国际标准，对这些特征进行量化，机遇模式识别技术对大批量梨果群体品质进行快速、准确、无损的鉴别和分级。

专家鉴定认为，该项目研究，根据梨果的分级和品质检测的要求，开发了梨果外观品质检测的仿真和实时在线专用软件，进行了分级生产样机的设计与制造，软硬件有机结合组成了一个高性能的智能系统。项目研究提出了滑动窗口梨果斑点去除算法与品质识别模型，提高了梨果品质检测的准确性；设计开发了梨果内外品质同步检测系统与装备，实现了梨果品质的实时在线检测，提高了检测效率；利用X射线对梨果内部损伤进行检测，拓展了品质检测的全面性。

据了解，我国是梨果大国，山东是我国第二大梨果生产省。根据产量估计，山东对梨果品质进行分级的潜在市场需求在2000户企业左右。如果该项目研究成果在全省推广，按每户企业因此节约企业的人力成本1/3计算，每年可创造经济效益在数亿元以上。目前，该系统已推广到西红柿、柑橘的分级检测，具有良好的产业化推广前景，对我国农产品分选具有积极的意义。

专家鉴定认为，“花生品质计算机视觉检测中的关键特征评价研究”形成的技术能够对花生的各种霉变、破损、不完善籽粒进行自动检测和分选，能够从颜色、纹理、形态上对花生的品质特征进行提取。项目研究在三个方面有创新性，一是量化提取了影响花生品质的关键特征，构建了花生品质识别评价模型，实现了对花生品质的综合评价；二是运用神经网络与支持向量机技术，依据国家标准，实现了花生品质的智能检测；三是设计开发了花生品质计算机视觉无损检测系统和品质分选装置，实现了花生品质的在线检测。

专家建议尽快形成具有自主知识产权的花生智能分选设备产品，更好的满足市场需求。