时 间：2018年4月4日（星期三）14：30

地 点：青岛农业大学学术会馆第二报告厅

报告题目：基于网络模型的复杂疾病致病模式挖掘方法与精准医学应用

报告人：吴昊

报告人简介：

吴昊，山东菏泽人，毕业于西安电子科技大学，工学博士。现任西北农林科技大学信息工程学院副教授，研究方向为复杂网络和生物信息学。目前主要从事生物数据挖掘、复杂网络分析、复杂疾病驱动通路、复杂疾病演化过程和三维基因组技术研究。近三年发表SCI期刊论文5篇，EI论文2篇，分别发表在《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《BMC Bioinformatics》、《PLoS One》、《IET Systems Biology》、《计算机学报》等期刊上。单篇SCI引用最高35次。主持和参与国家自然科学基金、863计划、陕西省自然科学基金、杨凌区科技计划项目等课题8项。

报告摘要：
蛋白质被认为是分子功能的具体执行者，而基因支持着生命的基本构造和性能，储存着生命的种族、血型、孕育、生长、凋亡等过程的全部信息。因此，它们在分子生物学和医学中具于中心地位，在研究复杂疾病致病模式中，通常以基因或蛋白质作为研究对象。癌症发病机理研究大都以生物实验生成的大规模生物分子数据或通过数学建模生成的生物分子网络数据为基础，检测导致癌症发生、发展和恶化的功能模块。当前基于网络医学的癌症研究领域，迫切需要解决的问题是探索这些生物分子网络中蕴含的信息，揭示网络的组成及其生物意义。使用信息计算方式从生物实验生成的分子数据中挖掘导致癌症发生、发展和恶化过程中的各种致病模式，包括网络模块、癌症驱动通路、癌症失调模块和癌症演化通路等，有利于进行疾病诊断、药物靶标、药物重定位以及新药物的研发。